Die Patient Journey über Hausarzt, Facharzt, Krankenhaus, Labor und Krankenkasse. Interoperabilität, Kommunikationsstandards und Semantik. Und was sich mit KI ändert.

Wie wird aus einem Befund, einer Überweisung oder einer Laboranalyse Information, die an der nächsten Stelle verstanden und weiterverarbeitet werden kann? Dieses Kompendium folgt den Datenflüssen des deutschen Gesundheitswesens – von der Versorgungspraxis bis zu Standards, Schnittstellen und den Fragen, die KI daran stellt.

Was passiert mit medizinischen Daten, wenn ein Symptom zum Hausarzt führt, eine Facharztpraxis übernimmt, ein Labor Werte liefert und schließlich Krankenhaus oder Krankenkasse beteiligt sind? „Datenflüsse im Gesundheitswesen“ macht diese Wege lesbar: als Patient Journey, als Fall im Versorgungsalltag und als Zusammenspiel von Systemen, Institutionen und technischen Spezifikationen. Das Buch führt vom Gesamtbild in die Details, ohne die Orientierung zu verlieren. Es ordnet Datenflüsse bei Hausärzt:innen, Fachärzt:innen, Kliniken, Laboren und Kassen ebenso ein wie besondere Anforderungen von Intensivstationen und medizinischen Geräten. Dabei werden technische, syntaktische und semantische Interoperabilität greifbar – von xDT und HL7v2 über FHIR und openEHR bis zu SNOMED, LOINC, ICD, OPS und GOP. Auch gematik, Datenannahmestellen und Standardisierungsgremien erhalten ihren Platz im Bild. Anschauliche Beispiele und Einordnungen helfen, Standards nicht als Feldlisten, sondern in ihrer Idee und Funktion zu verstehen. Zugleich fragt das Kompendium, wie KI und Agentensysteme etablierte Datenwege verändern könnten.

Datenflüsse im Gesundheitswesen - das Kompendium

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